Desarrollo de modelo inteligente para diagnóstico temprano de enfermedades pulmonares.
La Consejería de Universidad, Investigación e Innovación ha financiado un proyecto de I+D liderado por un equipo de investigación de la Universidad de Cádiz y el Hospital Universitario Puerta del Mar, que ha desarrollado un modelo basado en inteligencia artificial (IA) para mejorar la detección automática de posibles alteraciones en radiografías de tórax. Este avance se presenta como una herramienta rápida y precisa para neumólogos y radiólogos en el diagnóstico de enfermedades pulmonares.
El modelo, denominado Mamba-YOLOvX, se basa en algoritmos de aprendizaje automático que utilizan redes neuronales convolucionales para imitar el funcionamiento de la corteza visual humana. A través del análisis de miles de imágenes, el sistema aprende a reconocer y diferenciar objetos, permitiéndole hacer predicciones sobre nuevas imágenes y mejorar con la experiencia.
Este modelo ha demostrado una mejora significativa en la precisión del diagnóstico en comparación con métodos anteriores, especialmente en la detección de lesiones pequeñas. Además, combina la información global y local de la imagen para detectar problemas a diferentes escalas, incorporando mecanismos de atención espacial y de canal que se enfocan en las zonas relevantes de la radiografía.
Para mejorar el entrenamiento del modelo, se han utilizado datos de distintos centros hospitalarios y una estrategia de aumento de datos, segmentando las costillas y alineando puntos clave del tórax para generar nuevas imágenes homogéneas. Todo esto forma parte del proyecto PEOPLE, que busca mejorar el diagnóstico temprano y la predicción del pronóstico de la silicosis, una enfermedad pulmonar causada por la inhalación de polvo de sílice cristalina.
En resumen, este avance en inteligencia artificial promete ser una herramienta invaluable para la detección precoz de enfermedades pulmonares, ofreciendo un enfoque integral que mejora la precisión y la rapidez en el diagnóstico. Con la colaboración de más de 100 pacientes de la provincia de Cádiz, este proyecto representa un paso importante en la mejora de la salud pulmonar.
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